中国移动测试SIM卡号码标记功能：拦截骚扰、促销广告来电
据介绍，开通标记业务后，在接到骚扰电话时，可快捷标记，如果多人对同一骚扰电话进行标记，中国移动还会着重关注研判，查看
在通话结束后，会弹出标记的二次确认弹框（首次拨打），如认为是骚扰电话，可点击确认进行标记。
超级SIM卡用户：必须为超级SIM卡用户，且超级SIM卡的版本需要在3.0以上（不含3.0）；开通高频业务：必须开通高频防骚扰业务并且关注高频微信公众号；机型支持：目前机型支持oppo、vivo、小米，后续会有更多机型支持。
据悉，中国移动新一代超级SIM卡芯片用户空间升级到2MB，相较此前512KB的存储空间扩大了3倍，同时支持在线升级功能，无需用户去营业厅线下换卡，可配置更多应用，加载30多个标准的银行卡应用程序。
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据华大电子”官方介绍，近日华大电子和中国移动共同发布了基于华大电子安全芯片CIU98M50的新一代超级SIM芯片。该芯片存储容量比目前的超级SIM芯片更大，达到了2.5MB，使用户空间至少增大一倍，可装载超过20个应用，能够越来越好的支持双COS备份全量升级，使应用扩展实现无缝衔接。该芯片未来能应用在手机、智能设备等多种产品中，更节省机身内部空间。
据@HarmonyOS官微消息，拥有超过3亿用户的中国移动APP已正式公开宣布基于HarmonyOSNEXT启动鸿蒙原生应用及服务开发。这一合作将充分的发挥HarmonyOS系统的分布式技术优势，实现中国移动APP在手机、平板等多种终端之间的无缝流转，从建立起多渠道的用户触达矩阵。鸿蒙系统的原生智能等独特优势，将为中国移动APP的用户在业务查询、业务办理、消费提醒、在线客服等场景提供更流畅、更智能、更安全的体验。
中国移动今日公布了最新的运营数据。依据数据，11月份中国移动客户总数约为9.90948亿户，月度净增17.1万户，今年累计净增1594.2万户；5G套餐客户数总计达到7.788亿户。此外，在11月份，中国移动的有线万户，今年累计净增客户数2608万户。而中国电信在该月内移动用户数净增59万户，累计达4.0723亿户。然而，在过去一年里，电信服务提供商的固定电线亿户。值得一提的是，在11月份时, 中国电信的5G套餐用户数量新增了331万户，累计达到3.1463?
你有没有经常接到推销、中介、培训等营销电话？但尝试拉黑都不管用，让人十分苦恼。方式二：关注联通助理”微信公众号-安全管家-手机管家-绑定手机号-开通服务。
蔚来汽车创始人、CEO李斌目前正在进行电动车1000公里真实续航挑战”直播。他们驾驶着搭载150度电池的蔚来ET7，从上海出发进行续航实测，当前已经行驶506公里，剩余电量为55%，百公里综合能耗13.6kWh，已行驶至温州绕城高速。蔚来接入的汽车品牌也是最多的，目前国内有一百多个汽车品牌的用户，都会使用蔚来的充电桩。
近日一份小米澎湃OS更新日志截图引发热议。其中显示新系统增加一项App拦截功能，甚至会自动报警。必须要格外注意的是，这并不是第一次出现类似的传谣截图了，此前中兴等手机系统更新也曾出现过类似谣言，都是仅凭一张图进行传播，大家要多多注意分辨。
抖音在其主APP内正在测试一项名为“AI搜”的AI搜索功能。这项功能能让用户直接从抖音APP内获得AI生成的答案。这些答案的信息源自包括抖音内的视频和第三方网站，用户都能够直接选择，查看视频讲解。
据极目新闻报道，近日，有网友在社交平台上发布了一段视频，称在四川泸州酒城乐园的摩天轮倒数跨年时，出现了“三某地产”的广告，让人感觉到很失望。在视频中，夜空中有雾气，一处摩天轮上正显示倒数的数字，众人跟随数字在喊:“9、8、7、6……”但是，在数字5出现以后，众人还在继续倒数，摩天轮上却不再显示数字，而是切换为“三某地产”四个大字。现场有游
Spotify被发现正在开发一项新功能，该功能将允许其流媒体应用的用户使用AI技术和提示创建歌单。“AI歌单”功能已经在测试中被发现，以评估用户对由AI驱动的歌单创建的反应。Spotify还研究使用AI创建像真人一样的主持读取播客广告，并使用AI推动其个性化技术。
苹果公司于昨天发布了iOS17.2正式版系统，今日为开发者推出了iOS17.3Beta版本的更新。这次的更新中，苹果首次引入了“失窃设备保护”功能。接下来就会弹出一个链接，其他用户都能够通过点击链接来参与协作。
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Inpaint_wechat是基于微信AI能力的小程序，实现了图片选定区域的消除修复功能，纯客户端实现，无服务端。产品定位为提供便捷的图片修复解决方案，无需额外的服务器支持。
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GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。
Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型
Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。
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Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。
Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。
Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型
该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。
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